PROFESOR NO PUDE SUBIR LA TABLA ,NI ORDENAR LOS DATOS DE MI BLOG ES PERO QUE ME COMPRENDA GRACIAS.

ENCUESTA

SE DE CEA SABER LOS GUSTOS MUSICALES DE LAS PERSONAS UBICADAS EN MI COLONIA CONSIDERANDO LAS SIGUIENTES VARIABLES: EDAD,SEXO Y GRADO ACADEMICO.





NOTA :AL REALIZAR LA ENCUESTA NO TODAS LAS PERSONAS SE ENCONTRABAN.

presentacion

COORDINACIÓN DE ENLACE OPERATIVO
EN EL ESTADO DE PUEBLA
CENTRO DE BACHILLERATO TECNOLOGICO
industrial y de servicios No. 252
C.C.T. 21DCT0309I

NOMBRE:IRMA FLORES MEJIA

SEMESTRE Y GRUPO:5º "C"

ESPECIALIDAD:INFORMATICA

PROFESOR:RICARDO LOPEZ

VARIABLE Y TIPOS DE VARIABLE

VARIABLE:

Variable es una característica (magnitud, vector o número) que puede ser medida, adoptando diferentes valores en cada uno de los casos de un estudio.Una variable es un elemento de una fórmula, proposición o algoritmo que puede adquirir o ser sustituido por un valor cualquiera. Los valores que una variable es capaz de recibir, pueden estar definidos dentro de un rango.

DATOS ESTADÍSTICOS (VARIABLES): Los datos son agrupaciones de cualquier número de observaciones relacionadas. Para que se considere un dato estadístico debe tener 2 características:

a) Que sean comparables entre sí.

b) Que tengan alguna relación.

VARIABLE: Una característica que asume valores.

TIPOS DE VARIABLES :

VARIABLE CUANTITATIVA O ESCALAR: Será una variable cuando pueda asumir sus resultados en medidas numéricas.

VARIABLE CUANTITATIVA DISCRETA : Es aquella que puede asumir sólo ciertos valores, números enteros. Ejemplo: El número de estudiantes (1,2,3,4) Aquellas que toman valores aislados (números naturales), y que no pueden tomar ningún valor intermedio entre dos consecutivos fijados.p. ej. , , , ,...

VARIABLE CUANTITATIVA CONTINUA: Es aquella que teóricamente puede tomar cualquier valor en una escala de medidas, ya sea entero o fraccionario. Ejemplo : Estatura :1.90m Aquellas que toman infinitos valores (números reales) en un intervalo dado, de forma que pueden tomar cualquier valor intermedio, al menos teóricamente, en su rango de variación.p. ej. , , , , ...

VARIABLES CUALITATIVAS O NOMINALES: Cuando no es posible hacer medidas numéricas, son susceptibles de clasificación. Ejemplo: Color de autos: rojo, verde, azul. EXPERIMENTO: Es una actividad planificada, cuyos resultados producen un conjunto de datos.

VARIABLE INDEPENDIENTE: Son las que el investigador escoge para establecer agrupaciones en el estudio, clasificando intrínsecamente a los casos del mismo. Un tipo especial son las variables de confusión, que modifican al resto de las variables independientes y que de no tenerse en cuenta adecuadamente pueden alterar los resultados por medio de un sesgo.

VARIABLE DEPENDIENTE:Son las variables de respuesta que se observan en el estudio y que podrían estar influenciadas por los valores de las variables independientes.

Ejercicio del dia 31-08-07

la poblacion de san mateo atenco consta de 1 486 000 mil de los cuales el 52% son hombres y el resto son mujeres.
el precidente municipal de la localidad desea saber como y cuando construira una escuela secundaria,un bachillerato y una facultad.

proporcion de los siguiente:

a)UNIVERSO DE ESTUDIOS
san mateo atenco

b)POBLACION
habitantes

c)MUESTRA
1 indibiduo

d)QUE SE DECEA INVESTIGAR
la edad de los habitantes

f)DIGA COMO OBTENDRIA ESTOS DATOS
haciendo censos o encuestas para poder saber la edad.

DEFINICION DE LO QUE ES ESTADISTICA Y PROBABILIDAD

Es la rama de las Matemáticas que se va a encargar de Recopilar, Organizar, y Procesar datos con el fin de inferir las características de la población objetivo.

LOS TIPOS DE ESTADÍSTICA:

Descriptiva: Es la técnica que se va a encargar de la recopilación, presentación, tratamiento y análisis de los datos, con el objeto de resumir, describir las características de un conjunto de datos y por lo general toman forma de tablas y gráficas.

Inferencia Estadística: Técnica mediante la cual se sacan conclusiones o generalizaciones acerca de parámetros de una población basándose en el estadígrafo o estadígrafos de una muestra de población.

OBJETIVO DE LA ESTADÍSTICA: Es la obtención de conclusiones basadas en los datos experimentales.

OBJETIVO DE LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: Describir las características principales de los datos reunidos.

OBJETIVO DE LA INFERENCIA ESTADÍSTICA: Extraer las conclusiones útiles sobre la totalidad de todas las observaciones posibles basándose en la información recolectada.

La palabra estadística, proviene del latín “status”, que significa situación o estadio (estado). La palabra como tal, se comenzó a utilizar a mediados del siglo XVII, onde los europeos, dieron un vuelco evolutivo a la estadística, transformándola en una verdadera ciencia. Esto Mediante la perfección de las metodologías a utilizar.

En nuestros días, la estadística se ha convertido en un método efectivo para describir con exactitud los valores de datos económicos, políticos, sociales, psicológicos, biológicos y físicos, y sirve como herramienta para relacionar y analizar dichos datos. El trabajo del experto estadístico no consiste ya sólo en reunir y tabular los datos, sino sobre todo en el proceso de interpretación de esa información. El desarrollo de la teoría de la probabilidad ha aumentado el alcance de las aplicaciones de la estadística. Muchos conjuntos de datos se pueden aproximar, con gran exactitud, utilizando determinadas distribuciones probabilísticas; los resultados de éstas se pueden utilizar para analizar datos estadísticos. La probabilidad es útil para comprobar la fiabilidad de las inferencias estadísticas y para predecir el tipo y la cantidad de datos necesarios en un determinado estudio estadístico

DEFINICION DE LO QUE ES PROBABIIDAD

Origen de la Probabilidad:

Los juegos de azar:
La probabilidad nació gracias a los juegos de azar. En el Renacimiento empiezan a surgir inquietudes entorno a contabilizar el número de posibles resultados de un dado lanzado varias veces, o problemas más prácticos sobre cómo repartir las ganancias de los jugadores cuando el juego se interrumpe antes de finalizar. A los matemáticos del siglo XVI como Pacioli, Cardano y Tartaglia se deben las primeras consideraciones sobre los juegos de azar.

Nacimiento de la probabilidad:

En 1654 Antoine Gombaud, el caballero de Méré, un jugador compulsivo, pidió a Blaise Pascal que le resolviese el problema del reparto de apuestas cuando se suspendía la partida antes de terminar. La solución consistió en darse cuenta de que el reparto de las apuestas debe hacerse en función de la probabilidad de ganar que tuviese cada jugador en el momento de interrumpirse el juego. Había nacido la probabilidad.

Concepto Clásico de Probabilidad:

El primero en dar una definición clásica de probabilidad fue Jakob Bernoulli en 1713, reformulada después por Abraham De Moivre de la siguiente manera:
"...una fracción en la que el numerador es igual al número de apariciones del suceso y el denominador es igual al número total de casos en los que es suceso pueda o no pueda ocurrir. Tal fracción expresa la probabilidad de que ocurra el suceso".
El enfoque clásico de la probabilidad está basado en la suposición de que todos los resultados del experimento son igualmente posibles. La probabilidad se calcula de la siguiente manera:

Probabilidad = número de posibles resultados del evento/número total de resultados posibles del experimento.

Concepto Frecuentista de Probabilidad:

Bernoulli resolvió la cuestión de cómo hallar la probabilidad de ocurrencia de un suceso aun siendo imposible contar los casos favorables:
"Aquí hay otro camino disponible para alcanzar el resultado deseado. Lo que no se puede hallar a priori se puede obtener a posteriori, es decir, mediante la observación múltiple de los resultados de pruebas similares…"
De esta manera, Bernoulli introdujo el concepto de probabilidad "frecuentista" o "estadística": asignar como probabilidad de un suceso el resultado que se obtendría si el proceso se repitiera en condiciones similares un número grande de veces.
La probabilidad de que suceda un evento es determinada observando como sucede el evento en el pasado. En términos de fórmula:
Probabilidad = número de veces que sucedió el evento en el pasado/número total de observaciones.

Concepto Subjetivo de Probabilidad:

En el segundo cuarto del siglo XX surgió una nueva interpretación, llamada ‘subjetiva’, según la cual la probabilidad mide el grado de creencia de un individuo en la verdad de una proposición, variando entre 0 (el individuo cree que es falso) a 1 (cree que es cierto). Esta interpretación fue propuesta por primera vez por el filósofo Frank P. Ramsey . Para los subjetivistas la probabilidad de un suceso debe variar en función de la nueva información recibida respecto del suceso.
Según este enfoque la probabilidad de que un evento en particular suceda es asignada basándose en cualquier información disponible, como intuición, opiniones etc.

¿PARA QUE SE SE ESTUDIA LA ESTADISTICA?

Para poder la utilizarla en la vida diaria y saber lo que es un censo , una encuesta etc.

¿PARA QUE SE ESTUDIA LA PROBABILIDAD?

la probabilidad se utiliza en la vida diaria en los juegos de azar como son el futbol,al acer un volado y en nuestra vida diaria por que no sabemos que pasara con uno mismo.

¿EN QUE PARTE DE MI VIDA COTIDIANA SE UTILIZA O EMPLEA LA ESTADISTICA?

cuando el gobierno hace los densos del año o al sacar las concluciones a cerca del parametro de la poblacion.

¿EN QUE PARTE DE MI VIDA COTIDIANA SE UTILIZA O EMPLEA LA PROBABILIDAD?

cuando jugamos en juegos de futbol y en todos los juegos de azar como el domino, la varaja ,la loteria pongo es tos jugos por que al empezar a jugar no sabemos si ganaremos o perderemos .